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"Llegó a Hispanoamérica el evento más grande de Google Cloud"
¿Qué nos dejó esta jornada? Inteligencia artificial agéntica, herramientas multimodales, gobernanza y casos de uso.
Por primera vez desde su creación en Brasil, Salud en la Nube desembarcó en Argentina con una edición orientada a toda Latinoamérica; y desde Innova Salud Digital nos hicimos presentes.
Organizado por Google Cloud, el evento tuvo un enfoque marcadamente práctico: más que presentar conceptos abstractos, referentes de la tecnología y la salud buscaron mostrar cómo las organizaciones están intentando resolver problemas cotidianos del sistema sanitario mediante automatización, análisis de datos y nuevos modelos de interacción entre la inteligencia artificial generativa y la información clínica. La jornada también contó con espacios de networking e intercambio regional sobre desafíos comunes en adopción tecnológica, interoperabilidad y gobernanza.
La apuesta por una inteligencia artificial multimodal en salud
La exposición paraguas de toda la jornada estuvo a cargo de Priscila Cruzatti, especialista regional de Healthcare & Life Sciences en Google Cloud y enfermera de formación. Su presentación, titulada “La visión de Google Cloud para la Salud & Gemini Enterprise: eficiencia de punta a punta en el camino del paciente”, recorrió distintos escenarios de aplicación de inteligencia artificial generativa y agentes inteligentes dentro del ecosistema sanitario.
Uno de los ejes centrales de la charla fue el pasaje desde modelos tradicionales de búsqueda o asistencia conversacional hacia sistemas capaces de ejecutar tareas complejas de manera contextual. Cruzatti describió este cambio como una transición “de la inteligencia artificial conversacional a la inteligencia artificial agéntica”, donde los sistemas pueden intervenir en flujos de trabajo completos más allá de responder preguntas aisladas. Otra arista relevante fue la identificación de la sobrecarga tecnológica como un problema frecuente en las instituciones; en esta línea, la disertante señaló ante el auditorio que “muchas veces queremos incorporar tecnología para ganar eficiencia y terminamos siendo más ineficientes por exceso de herramientas”. La especialista insistió en que el desafío actual pasa por integrar la IA de manera coherente dentro de procesos reales de trabajo.
¿Qué concepto nos llevamos con mayor fuerza? El de “inteligencia artificial multimodal”. En los sistemas de salud, es imperioso poder contar con modelos específicos que respondan a las necesidades de la materia. Cruzatti destacó: “En salud tenemos muchísima información que no está estructurada. Imágenes, sonido, texto libre, evolución clínica. Ahora, con este procesamiento de información de manera multimodal, podemos trabajar verdaderamente con esos datos”. Durante la presentación, expuso casos de uso específicos en los que la inteligencia artificial podía interpretar el sonido de los pulmones para detectar patrones asociados a enfermedades respiratorias, analizar mamografías y priorizar estudios con hallazgos sospechosos, asistir en cambios de guardia de enfermería y organizar información clínica dispersa proveniente de diversos registros médicos.
En diálogo con Innova, remarcó la importancia de la privacidad y la seguridad de los datos, una de las principales resistencias que actualmente existen acerca de la adopción de IA en instituciones de salud. “No alcanza con que un profesional sea parte del sistema de salud para acceder a toda la información. La gobernanza también implica definir qué datos puede ver cada persona según el contexto y la tarea que realiza”, señaló la experta.
¿Cómo llevar esto a la práctica?
Nereo Cándenas, líder del equipo de Desarrollo de Software del Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano, destacó la notable madurez que presenta la plataforma de Google Cloud a nivel infraestructura y orquestación de datos; sin embargo, señaló que “uno de los principales desafíos hacia adelante será evaluar la viabilidad de interoperabilidad de estas nuevas API de Google con los sistemas legacy que actualmente operan en las instituciones de salud”. Además, destacó una de las exposiciones técnicas de Salud en la Nube centrada en arquitectura backend e inteligencia artificial aplicada a salud, donde se abordaron estrategias para mitigar “alucinaciones” en modelos de IA mediante capas de validación y guardrails, además de mecanismos de ingeniería de confiabilidad orientados a procesar grandes volúmenes de telemetría clínica con baja latencia.
La jornada continuó con distintos casos de éxito y experiencias regionales presentadas por organizaciones y empresas de Latinoamérica, donde se abordaron implementaciones concretas de inteligencia artificial, interoperabilidad y modernización de infraestructura sanitaria utilizando el modelo de Google Cloud. Entre ellas, Red Salud y Dasa compartieron su experiencia en transformación digital aplicada a radiología, mientras que representantes de UMA, NTT y Rimac debatieron sobre interoperabilidad, integración de datos y el avance de agentes inteligentes capaces de transformar información clínica en acciones concretas dentro de los sistemas de salud.